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chatdesk-ui/app/api/retrieval/retrieve/route.ts

@@ -7,6 +7,9 @@ import OpenAI from "openai"
 import { getRuntimeEnv } from "@/lib/ipconfig"  // 新增引入
 
 export async function POST(request: Request) {
+
+  console.log("......[retrieve] request=", request)
+
   const json = await request.json()
   const { userInput, fileIds, embeddingsProvider, sourceCount } = json as {
     userInput: string
@@ -88,6 +91,7 @@ export async function POST(request: Request) {
     } else if (embeddingsProvider === "bge-m3"){
       // 示例：调用你自己的 BGE-M3 API 或本地函数
       // 新增：使用 BGE-M3 嵌入
+      console.log("......[retrieve] userInput=",userInput)
       const bgeEmbedding = await generateBgeM3Embedding(userInput)
 
       // 调用对应的 RPC，需要在数据库侧提前定义 match_file_items_bge_m3