diff --git a/scripts/rag_build_query.py b/scripts/rag_build_query.py
index 4720e48..3a8ae51 100644
--- a/scripts/rag_build_query.py
+++ b/scripts/rag_build_query.py
@@ -179,8 +179,6 @@ def build_user_index(user_id: str):
 
 
 
-        # 持久化存储之后，加载已保存的存储上下文信息
-        logger.info(f"开始加载持久化存储的数据...")
 
         # 加载 Faiss 索引
         faiss_index_file = os.path.join(persist_dir, "index.faiss")
@@ -199,7 +197,11 @@ def build_user_index(user_id: str):
         logger.info("已成功加载存储上下文。")
 
         # 禁用 LLM 并确保从存储加载时不涉及 OpenAI 模型
-        service_context = ServiceContext.from_defaults(llm=None)  # 确保 LLM 被禁用
+        # 使用本地模型或 Mock 模型（不涉及 OpenAI）
+        service_context = ServiceContext.from_defaults(
+            embed_model='local',  # 使用本地嵌入模型
+            llm=None  # 确保禁用 LLM
+        )
 
         # 使用 load_index_from_storage 加载索引，确保不触发 OpenAI 加载
         try:
@@ -211,8 +213,6 @@ def build_user_index(user_id: str):
             logger.error(f"加载索引时发生错误: {e}")
             raise HTTPException(status_code=500, detail="索引加载失败")
 
-
-
     except Exception as e:
         logger.error(f"索引构建失败: {e}")
         raise HTTPException(status_code=500, detail="索引构建失败")