diff --git a/scripts/rag_build_query.py b/scripts/rag_build_query.py
index 86be09a..583d01f 100644
--- a/scripts/rag_build_query.py
+++ b/scripts/rag_build_query.py
@@ -174,30 +174,35 @@ def build_user_index(user_id: str):
 
 
 
-        # # 持久化存储之后，加载已保存的存储上下文信息
-        # logger.info(f"开始加载持久化存储的数据...")
 
-        # # 加载 Faiss 索引
-        # faiss_index_file = os.path.join(persist_dir, "index.faiss")
-        # faiss_index = faiss.read_index(faiss_index_file)
 
-        # # 创建 FaissVectorStore 实例
-        # vector_store = FaissVectorStore(faiss_index=faiss_index)
 
-        # # 创建一个新的 StorageContext 实例，使用相同的目录
-        # storage_context = StorageContext.from_defaults(
-        #     persist_dir=persist_dir,  # 使用与之前相同的目录
-        #     vector_store=vector_store  # 使用 Faiss 向量存储
-        # )
 
-        # # 确认存储是否加载成功，检查索引数据
-        # logger.info("已成功加载存储上下文。")
+        # 持久化存储之后，加载已保存的存储上下文信息
+        logger.info(f"开始加载持久化存储的数据...")
 
-        # # 使用 load_index_from_storage 加载索引
-        # loaded_index = load_index_from_storage(storage_context)
+        # 加载 Faiss 索引
+        faiss_index_file = os.path.join(persist_dir, "index.faiss")
+        faiss_index = faiss.read_index(faiss_index_file)
 
-        # # 检查加载后的索引
-        # logger.info(f"加载的索引数量: {len(loaded_index.get_documents())}")
+        # 创建 FaissVectorStore 实例
+        vector_store = FaissVectorStore(faiss_index=faiss_index)
+
+        # 创建一个新的 StorageContext 实例，使用相同的目录
+        storage_context = StorageContext.from_defaults(
+            persist_dir=persist_dir,  # 使用与之前相同的目录
+            vector_store=vector_store,  # 使用 Faiss 向量存储
+            llm=None  # 明确指定不使用 LLM
+        )
+
+        # 确认存储是否加载成功，检查索引数据
+        logger.info("已成功加载存储上下文。")
+
+        # 使用 load_index_from_storage 加载索引
+        loaded_index = load_index_from_storage(storage_context)
+
+        # 检查加载后的索引
+        logger.info(f"加载的索引数量: {len(loaded_index.get_documents())}")
 
 
     except Exception as e: