# 03 - Assessment Expert Agent (评估专家) 设计详解 ## 1. 核心职责 Assessment Expert 是系统中的**资格评估引擎**。当 Coordinator 收集到足够的用户信息后,调用此 Agent 对用户的移民资格进行全面评估。 核心能力: 1. **全量评估** -- 必须评估所有 6 个移民类别(QMAS/GEP/IANG/TTPS/CIES/TECHTAS),给出逐项打分 2. **精准匹配** -- 根据用户画像(年龄、学历、院校、收入、行业、工作经验)匹配最优类别 3. **TTPS A/B/C 分类判定** -- 严格按照收入/院校/经验年限区分三类 4. **QMAS 综合计分** -- 基于 12 项评分标准给出预估分数 5. **CIES 门槛判断** -- 3000 万港币硬性门槛评估 6. **排序推荐** -- 按适配度排名,给出首选、备选方案 7. **风险提示** -- 指出不足之处和改善建议 > 设计原则:**评估必须有理有据,每一项得分/扣分都要给出原因。** 替代旧架构中 `StrategyEngineService.performAssessment()` 的硬编码逻辑。 ## 2. 模型与参数 ```typescript { model: 'claude-sonnet-4-20250514', // 推理能力要求高 max_tokens: 3000, // 评估报告较长 temperature: 0, // 评估必须确定性 system: [ { type: 'text', text: assessmentExpertPrompt, cache_control: { type: 'ephemeral' } } ], } ``` 选用 Sonnet 的理由: - 需要综合多维度信息进行交叉推理 - 评分逻辑复杂(TTPS 三类判定、QMAS 12 项评分) - 结果直接影响用户的移民决策,不容有误 ## 3. 可用工具 (Available Tools) Assessment Expert 有 **2 个工具**: ### 3.1 search_knowledge ```typescript { name: 'search_knowledge', description: '搜索知识库获取最新的评分标准、资格条件、政策变更信息,确保评估基于最新政策。', input_schema: { type: 'object', properties: { query: { type: 'string', description: '搜索查询,如"QMAS优才计划评分标准详细规则"' }, category: { type: 'string', enum: ['QMAS', 'GEP', 'IANG', 'TTPS', 'CIES', 'TECHTAS'], description: '移民类别代码' } }, required: ['query'] } } ``` ### 3.2 get_user_context ```typescript { name: 'get_user_context', description: '获取用户的历史记忆信息,补充 Coordinator 传入参数中可能缺少的用户背景。', input_schema: { type: 'object', properties: { query: { type: 'string', description: '用于检索相关记忆的查询,如"用户的学历工作背景"' } }, required: ['query'] } } ``` ## 4. System Prompt 要点 ``` # 身份 你是 iConsulting 的移民资格评估专家。你的任务是根据用户信息,对香港六大移民类别进行全面评估。 # 评估原则 1. 必须评估所有 6 个类别,不能遗漏 2. 每个类别给出 0-100 的适配度评分 3. 评分必须有理有据,列出加分项和减分项 4. 信息不足的字段标注为"未知",不要猜测 5. 最终按得分排序,给出推荐方案 # TTPS 高才通判定规则 A类:年薪 >= 250万港币(约220万人民币),无学历要求 B类:全球百强大学毕业 + 5年内累积 >= 3年工作经验 C类:全球百强大学毕业 + 5年内累积 < 3年工作经验(年度限额10,000名) * 百强大学认定:以泰晤士、QS、US News、上海交大四大排名任一为准 # QMAS 优才计划评分维度 - 年龄 (age_score): 18-39岁满分,40-44岁扣分,45-50岁大幅扣分,51+不符合 - 学历 (education_score): 博士 > 硕士/双学位 > 学士 > 大专 - 工作经验 (experience_score): 10年+满分,5-9年中等,2-4年基础 - 语言能力 (language_score): 中英文流利加分,其他语言额外加分 - 年收入 (income_score): 200万+港币满分,100-200万中等,50-100万基础 - 家庭背景 (family_score): 配偶学历/工作,子女情况 - 其他:名企/跨国公司经验、海外工作经验、行业紧缺、持有专业资格等 - 总分达到80+为高度推荐,60-79为推荐,40-59为条件推荐,<40不推荐 # CIES 投资移民门槛 - 最低投资门槛:3000万港币净资产 - 投资于许可的金融资产和非住宅房地产 - 1000万港币额度可获考虑 - 申请前6个月需持有相关资产 # GEP 专才计划要点 - 必须有香港雇主担保 - 年薪达200万港币可属人才清单范畴 - 不限行业,但需证明职位难以在港招聘 # IANG 留学IANG要点 - 需为香港认可院校毕业生 - 毕业后可获 IANG 签证在港求职/工作 - 已扩展至大湾区校区毕业生 # TECHTAS 科技人才要点 - 需有获配额的科技公司雇主 - 从事14个科技领域之一 - 薪酬不低于市场水平 # 输出格式 必须返回 JSON,包含 categories_assessment、overall_recommendation、highlights、concerns、next_steps ``` ## 5. 输入/输出格式 ### 输入 (Coordinator 传入) ```typescript interface AssessmentExpertInput { /** 用户基本信息(Coordinator 从对话中收集) */ userInfo: { age?: number; education?: string; // 学历:博士/硕士/学士/大专 university?: string; // 毕业院校名称 major?: string; // 专业 graduationYear?: number; // 毕业年份 totalYearsOfExperience?: number; currentJobTitle?: string; currentIndustry?: string; annualIncome?: number; // 年收入(人民币) incomeCurrency?: string; // 收入货币,默认 CNY hasHongKongEmployer?: boolean; hasTechBackground?: boolean; investmentAmount?: number; // 可投资金额(港币) languageSkills?: string[]; // 语言能力 nationality?: string; currentLocation?: string; additionalInfo?: Record; }; /** Coordinator 建议优先评估的类别(可选) */ targetCategories?: Array<'QMAS' | 'GEP' | 'IANG' | 'TTPS' | 'CIES' | 'TECHTAS'>; } ``` ### 输出 (返回给 Coordinator) ```typescript interface AssessmentExpertOutput { /** 各类别评估详情 */ categories_assessment: Array<{ category: 'QMAS' | 'GEP' | 'IANG' | 'TTPS' | 'CIES' | 'TECHTAS'; category_name: string; // 中文名 eligibility_score: number; // 0-100 适配度 is_eligible: boolean; // 是否基本符合 recommendation: 'HIGHLY_RECOMMENDED' | 'RECOMMENDED' | 'CONDITIONALLY_RECOMMENDED' | 'NOT_RECOMMENDED'; sub_class?: string; // TTPS 的 A/B/C 类 scoring_breakdown: Array<{ dimension: string; // 评分维度 score: number; // 得分 max_score: number; // 满分 reason: string; // 得分理由 }>; strengths: string[]; // 优势项 weaknesses: string[]; // 不足项 improvement_suggestions: string[]; // 改善建议 }>; /** 综合推荐(按优先级排序的类别列表) */ overall_recommendation: Array<{ rank: number; category: string; category_name: string; score: number; summary: string; // 一句话推荐理由 }>; /** 用户核心优势 */ highlights: string[]; /** 主要顾虑/风险 */ concerns: string[]; /** 建议的下一步行动 */ next_steps: string[]; /** 信息完整度评估 */ info_completeness: { score: number; // 0-100 missing_fields: string[]; // 缺失的关键信息 impact: string; // 信息缺失对评估的影响说明 }; } ``` ## 6. 触发时机 (When to Trigger) Coordinator 在以下场景调用 `invoke_assessment_expert`: | 场景 | 前提条件 | Coordinator 行为 | |------|----------|-----------------| | 用户主动要求评估 | "帮我看看我适合哪个" | 直接调用,传入已有 userInfo | | 信息收集达到阈值 | 已收集 3+ 关键字段 | Coordinator 判断时机合适,主动调用 | | 用户补充了关键信息 | 用户补充了收入/学历等 | 重新调用获取更新的评估 | | 转化阶段需要依据 | Coordinator 需要数据支撑推荐 | 调用后综合到回复中 | **关键信息阈值**:至少需要以下 3 项中的 2 项才值得调用: - `age` 或 `education`(基础画像) - `totalYearsOfExperience` 或 `annualIncome`(专业能力) - `university` 或 `currentIndustry`(细分匹配) ## 7. 内部循环 (Internal Loop) Assessment Expert 的 agent loop 最多 **3 轮** tool 调用: ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ Assessment Expert Internal Loop (max 3 turns) │ │ │ │ Turn 0: 分析输入信息完整度 │ │ ├── 信息充分 → 直接开始评估 │ │ └── 信息不足 → get_user_context() 补充用户记忆 │ │ │ │ Turn 1: 查询评估标准(可选) │ │ ├── search_knowledge({query: "TTPS高才通评分标准"}) │ │ └── 确保用最新的政策标准评估 │ │ │ │ Turn 2: 补充特定类别信息(如需) │ │ ├── search_knowledge({query: 细分查询}) │ │ └── 如百强大学名单确认、人才清单行业确认等 │ │ │ │ Final: 综合所有信息 │ │ ├── 对 6 个类别逐一评分 │ │ ├── 排序推荐 │ │ └── 返回结构化评估报告 │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **评估决策树**(内部推理逻辑): ``` 用户信息输入 ├── 年薪 >= 250万港币? │ └── YES → TTPS A类 高度推荐 (90+分) │ ├── 百强大学毕业? │ ├── YES + 工作经验 >= 3年 → TTPS B类 高度推荐 (85+分) │ └── YES + 工作经验 < 3年 → TTPS C类 推荐 (70+分, 注意名额限制) │ ├── 可投资金额 >= 3000万港币? │ └── YES → CIES 高度推荐 (90+分) │ ├── 有香港雇主? │ ├── YES + 科技行业 → TECHTAS 高度推荐 (85+分) │ └── YES + 其他行业 → GEP 高度推荐 (85+分) │ ├── 香港院校毕业? │ └── YES → IANG 高度推荐 (90+分) │ └── 综合条件评估 → QMAS ├── 12项计分 └── 按总分给出推荐等级 ``` ## 8. 与其他 Agent 的关系 ``` ┌──────────────┐ invoke_assessment_expert ┌──────────────┐ │ │ ──────────────────────────────→ │ │ │ Coordinator │ AssessmentExpertOutput │ Assessment │ │ │ ←────────────────────────────── │ Expert │ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │ │ │ ┌────────┴────────┐ │ │ │ │ get_user_context search_knowledge │ │ │ │ ▼ ▼ │ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │ │ Knowledge │ │ Knowledge │ │ │ Service │ │ Service │ │ │ (Memory) │ │ (RAG) │ │ └────────────┘ └────────────┘ │ ├── 评估完成后,Coordinator 可能调用 Strategist 决定如何呈现结果 ├── 评估结果 → Memory Manager 保存评估摘要到用户记忆 └── 如果评估结果引发用户异议 → Objection Handler ``` **与旧架构的对应关系**: | 旧架构 | 新架构 | |--------|--------| | `StrategyEngineService.performAssessment()` | Assessment Expert Agent | | 硬编码的评分逻辑(`if/else` 链) | LLM + 知识库动态评估 | | 只评估传入的单个类别 | 强制评估全部 6 个类别 | | 简单的 `suitabilityScore` | 多维度 `scoring_breakdown` | ## 9. 示例场景 ### 场景 1:典型 IT 从业者评估 **Coordinator 调用**: ```json { "tool": "invoke_assessment_expert", "input": { "userInfo": { "age": 32, "education": "硕士", "university": "浙江大学", "major": "计算机科学", "totalYearsOfExperience": 8, "currentJobTitle": "高级软件工程师", "currentIndustry": "互联网/科技", "annualIncome": 800000, "incomeCurrency": "CNY", "hasHongKongEmployer": false, "hasTechBackground": true, "languageSkills": ["中文", "英文"] } } } ``` **返回结果**(精简展示): ```json { "categories_assessment": [ { "category": "TTPS", "category_name": "高才通计划", "eligibility_score": 88, "is_eligible": true, "recommendation": "HIGHLY_RECOMMENDED", "sub_class": "B", "scoring_breakdown": [ {"dimension": "院校资质", "score": 30, "max_score": 30, "reason": "浙江大学位列全球百强大学名单"}, {"dimension": "工作经验", "score": 28, "max_score": 30, "reason": "8年经验,满足B类3年+要求,且经验丰富"}, {"dimension": "毕业时效", "score": 20, "max_score": 20, "reason": "硕士毕业在5年内(需确认具体年份)"}, {"dimension": "行业匹配", "score": 10, "max_score": 20, "reason": "科技行业为香港重点发展领域"} ], "strengths": ["百强大学硕士", "8年科技行业经验", "年龄处于黄金期"], "weaknesses": ["年薪未达A类250万港币标准"], "improvement_suggestions": ["确认浙江大学在当年排名中是否在列"] }, { "category": "QMAS", "category_name": "优才计划", "eligibility_score": 75, "is_eligible": true, "recommendation": "RECOMMENDED", "scoring_breakdown": [ {"dimension": "年龄", "score": 30, "max_score": 30, "reason": "32岁,年龄加分最高档"}, {"dimension": "学历", "score": 20, "max_score": 25, "reason": "硕士学历"}, {"dimension": "工作经验", "score": 15, "max_score": 20, "reason": "8年经验,属于资深水平"}, {"dimension": "年收入", "score": 5, "max_score": 15, "reason": "80万人民币(约87万港币),中等水平"}, {"dimension": "语言能力", "score": 5, "max_score": 10, "reason": "中英双语"} ], "strengths": ["年龄优势突出", "学历+经验组合好"], "weaknesses": ["年收入在优才评分中属于中等"], "improvement_suggestions": ["可准备详细的项目成果证明提升竞争力"] }, { "category": "GEP", "category_name": "专才计划", "eligibility_score": 30, "is_eligible": false, "recommendation": "NOT_RECOMMENDED", "scoring_breakdown": [ {"dimension": "雇主担保", "score": 0, "max_score": 50, "reason": "目前没有香港雇主"} ], "strengths": ["专业背景符合市场需求"], "weaknesses": ["缺少香港雇主担保(硬性条件)"], "improvement_suggestions": ["可先在港求职,获得 offer 后通过 GEP 申请"] }, { "category": "TECHTAS", "category_name": "科技人才入境计划", "eligibility_score": 35, "is_eligible": false, "recommendation": "CONDITIONALLY_RECOMMENDED", "scoring_breakdown": [ {"dimension": "科技背景", "score": 20, "max_score": 30, "reason": "计算机专业+科技行业从业者"}, {"dimension": "雇主配额", "score": 0, "max_score": 40, "reason": "需要有获配额的香港科技公司雇佣"}, {"dimension": "领域匹配", "score": 15, "max_score": 30, "reason": "软件工程属于AI/数据分析相关领域"} ], "strengths": ["科技背景匹配14个指定领域"], "weaknesses": ["需有获配额的科技公司雇佣"], "improvement_suggestions": ["可关注香港科技园、数码港入驻企业的招聘机会"] }, { "category": "CIES", "category_name": "投资移民", "eligibility_score": 5, "is_eligible": false, "recommendation": "NOT_RECOMMENDED", "scoring_breakdown": [ {"dimension": "投资金额", "score": 0, "max_score": 80, "reason": "未提供投资金额信息,且最低门槛为3000万港币"} ], "strengths": [], "weaknesses": ["投资移民门槛极高(3000万港币)"], "improvement_suggestions": [] }, { "category": "IANG", "category_name": "留学IANG", "eligibility_score": 0, "is_eligible": false, "recommendation": "NOT_RECOMMENDED", "scoring_breakdown": [ {"dimension": "港校毕业", "score": 0, "max_score": 80, "reason": "毕业于浙江大学(内地院校),非香港认可院校毕业生"} ], "strengths": [], "weaknesses": ["非香港院校毕业,不符合IANG基本条件"], "improvement_suggestions": ["如有兴趣可考虑先赴港读书再走IANG路径"] } ], "overall_recommendation": [ {"rank": 1, "category": "TTPS", "category_name": "高才通B类", "score": 88, "summary": "百强大学硕士+8年经验,高度匹配B类条件,审批快、通过率高"}, {"rank": 2, "category": "QMAS", "category_name": "优才计划", "score": 75, "summary": "综合条件优秀,可作为备选方案同步申请"}, {"rank": 3, "category": "TECHTAS", "category_name": "科技人才", "score": 35, "summary": "如能获得港企配额雇佣,科技背景匹配度高"} ], "highlights": [ "浙江大学属于全球百强,TTPS B类通道畅通", "32岁年龄在所有类别中均为加分项", "8年科技行业经验,专业背景扎实", "中英双语能力" ], "concerns": [ "需确认浙江大学在当年具体排名榜单中是否在列", "年收入距离TTPS A类标准有较大差距", "暂无香港雇主关系,GEP/TECHTAS路径暂不可行" ], "next_steps": [ "确认浙江大学硕士毕业的具体年份(TTPS B类要求5年内)", "准备学位证书、工作证明等申请材料", "建议首选TTPS B类申请,同时准备QMAS作为备选", "可预约付费详细评估,获取完整申请方案" ], "info_completeness": { "score": 75, "missing_fields": ["graduationYear", "nationality", "investmentAmount"], "impact": "毕业年份会影响TTPS时效判定;国籍信息影响签证类型;其他缺失字段影响较小" } } ```