.

.deepspeed_env

@@ -2,7 +2,7 @@ WANDB_BASE_URL=https://wandb.szaiai.com
 WANDB_API_KEY=local-701636f51b4741d3862007df5cf7f12cca53d8d1
 WANDB_PROJECT=ds-qwen3
 WANDB_ENTITY=hailin
-WANDB_GROUP=q3-32b-ds4-2025-09-05
+WANDB_GROUP=q3-32b-ds4-2025-09-04
 WANDB_NAME=q3-32b-lr2e-5-train2
 WANDB_RESUME=allow
 WANDB_INIT_TIMEOUT=300

train_mm_zero3_lora.sh

@@ -1,4 +1,4 @@
-deepspeed --hostfile hostfile \
+FORCE_COLOR=1  deepspeed --hostfile hostfile \
   --num_nodes 6 --num_gpus 4 \
   train_sft_lora.py \
     --model_name_or_path /home/test/Qwen3-32B \
@@ -11,6 +11,5 @@ deepspeed --hostfile hostfile \
     --learning_rate 1e-4 \
     --warmup_ratio 0.03 \
     --lora_r 16 --lora_alpha 32 --lora_dropout 0.05 \
-    --lora_target auto \
     --deepspeed /home/test/jd_train/ds_config_zero3_lora.json \
     --report_to wandb --wandb_project ds-qwen3-lora

wipe_wandb_by_run_group.sh

@@ -3,7 +3,7 @@ export WANDB_BASE_URL=https://wandb.szaiai.com
 export WANDB_API_KEY=local-701636f51b4741d3862007df5cf7f12cca53d8d1
 export WANDB_PROJECT=ds-qwen3
 export WANDB_GROUP=q3-32b-ds4-2025-09-04          # 如果训练时没用 WANDB_RUN_GROUP，这里只是“期望值”
-export MATCH_NAME_REGEX='q3-32b-ds4($|/|-)'        # 回退方案：按名字匹配
+export MATCH_NAME_REGEX='^q3-32b-ds4'        # 回退方案：按名字匹配
 
 python3 - <<'PY'
 import os, re, wandb