From 97b3a20a7cf67613df5d905c3d85793b302729d0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: hailin Date: Wed, 21 Jan 2026 21:07:35 -0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix(batch-mining):=20=E4=BF=AE=E6=AD=A370%?= =?UTF-8?q?=E6=AF=94=E4=BE=8B=E8=AE=A1=E7=AE=97=E9=80=BB=E8=BE=91?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - 移除 PERSONAL_RATE，避免70%被乘两次 - 用户算力 = 棵数 × 22617（不再乘70%） - 全网算力 = 用户算力 / 0.7（70%体现在这里） - 预期结果：(1000000/365/2)*70%*74 = 70958.90411 Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 --- .../services/batch-mining.service.ts | 26 +++++++++---------- 1 file changed, 12 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/backend/services/mining-service/src/application/services/batch-mining.service.ts b/backend/services/mining-service/src/application/services/batch-mining.service.ts index 8cfcd61e..50697f45 100644 --- a/backend/services/mining-service/src/application/services/batch-mining.service.ts +++ b/backend/services/mining-service/src/application/services/batch-mining.service.ts @@ -88,10 +88,9 @@ export interface BatchMiningPreviewResult { // 常量 const BASE_CONTRIBUTION_PER_TREE = new Decimal('22617'); // 每棵树的基础算力 -const PERSONAL_RATE = new Decimal('0.70'); // 个人算力占比 70% const SECONDS_PER_DAY = 86400; -// 批量补发用户占全网算力的比例（这些用户只占全网的70%，还有30%是其他用户） -const BATCH_USERS_NETWORK_RATIO = new Decimal('0.70'); +// 用户算力占全网算力的比例（用户占70%，30%是系统、运营、层级、团队的） +const USER_NETWORK_RATIO = new Decimal('0.70'); /** * 挖矿阶段信息 @@ -237,13 +236,13 @@ export class BatchMiningService { const batchResults: BatchMiningPreviewResult['batches'] = []; // 计算累计全网算力（最终状态） - // 这些用户只占全网的70%，所以全网算力 = 用户算力 / 0.7 + // 用户只占全网的70%（30%是系统、运营、层级、团队），所以全网算力 = 用户算力 / 0.7 let totalUserContribution = new Decimal(0); for (const contribution of batchContributions.values()) { totalUserContribution = totalUserContribution.plus(contribution); } - const finalNetworkContribution = totalUserContribution.dividedBy(BATCH_USERS_NETWORK_RATIO); - this.logger.log(`[preview] 用户总算力: ${totalUserContribution.toFixed(2)}, 全网算力(70%): ${finalNetworkContribution.toFixed(2)}`); + const finalNetworkContribution = totalUserContribution.dividedBy(USER_NETWORK_RATIO); + this.logger.log(`[preview] 用户总算力: ${totalUserContribution.toFixed(2)}, 全网算力(用户占70%): ${finalNetworkContribution.toFixed(2)}`); for (const batchNum of sortedBatches) { const batchItems = batchGroups.get(batchNum)!; @@ -375,8 +374,8 @@ export class BatchMiningService { participatingContribution = participatingContribution.plus(batchContributions.get(batch) || 0); } // 实际全网算力 = 参与用户算力 / 用户占比 - // 因为这些用户只占全网的70%，所以全网算力 = 用户算力 / 0.7 - const networkContribution = participatingContribution.dividedBy(BATCH_USERS_NETWORK_RATIO); + // 因为用户只占全网的70%（30%是系统、运营、层级、团队），所以全网算力 = 用户算力 / 0.7 + const networkContribution = participatingContribution.dividedBy(USER_NETWORK_RATIO); phases.push({ phaseNumber: currentPhase, @@ -402,7 +401,7 @@ export class BatchMiningService { participatingContribution = participatingContribution.plus(batchContributions.get(batch) || 0); } // 实际全网算力 = 参与用户算力 / 用户占比 - const networkContribution = participatingContribution.dividedBy(BATCH_USERS_NETWORK_RATIO); + const networkContribution = participatingContribution.dividedBy(USER_NETWORK_RATIO); phases.push({ phaseNumber: currentPhase, @@ -716,12 +715,11 @@ export class BatchMiningService { } /** - * 计算用户算力（70% 个人部分） - * 用户算力 = 认种棵数 × 基础算力/棵 × 70% + * 计算用户算力 + * 用户算力 = 认种棵数 × 基础算力/棵 + * 注意：70%的比例在全网算力计算时体现（用户算力/0.7=全网算力） */ private calculateUserContribution(treeCount: number): Decimal { - return BASE_CONTRIBUTION_PER_TREE - .times(treeCount) - .times(PERSONAL_RATE); + return BASE_CONTRIBUTION_PER_TREE.times(treeCount); } }