# Flutter + NestJS 实时在线统计 & DAU 系统移植指南 基于 RWADurian 项目提炼,适用于任何需要**实时在线人数**和**日活用户(DAU)**统计的 Flutter + NestJS 项目。 --- ## 系统架构总览 ``` Flutter App └─ TelemetryService(单例) ├─ SessionManager → 监听前台/后台切换 ├─ HeartbeatService → 前台时每60s发一次心跳 └─ TelemetryUploader → 批量上传行为事件 NestJS presence-service ├─ POST /presence/heartbeat → 记录在线时间戳到 Redis Sorted Set ├─ GET /presence/online-count → 实时在线人数 ├─ GET /presence/online-history → 历史在线人数曲线 ├─ GET /analytics/dau → DAU 查询 └─ POST /analytics/events → 批量行为事件上报(可选) Redis Sorted Set: presence:online_users key=userId, score=最后心跳Unix时间戳 → ZCOUNT(now-180s, +inf) = 当前在线人数 PostgreSQL (rwa_presence schema) online_snapshots: 每分钟快照在线人数 daily_active_stats: 每日DAU汇总 event_logs: 行为事件记录(可选) ``` --- ## 第一部分:后端(presence-service) ### 哪些代码完全通用(直接复制,零修改) ``` backend/services/presence-service/ ├── src/ │ ├── infrastructure/redis/ ← Redis Sorted Set 全套操作,与业务无关 │ ├── domain/services/ ← 在线判定逻辑(窗口时间) │ ├── application/schedulers/ ← 定时任务(快照、DAU计算、清理) │ ├── application/queries/ ← 查询在线数、历史、DAU │ └── application/commands/record-heartbeat/ ← 心跳处理 ``` ### 哪些需要按项目调整 #### 1. 环境变量(`docker-compose.yml` 或 `.env`) ```yaml # 必须改的 DATABASE_URL: postgresql://user:pass@postgres:5432/your_db_presence JWT_SECRET: 与你的 identity-service 共用同一个密钥 # ← 关键! # 可选调整 PRESENCE_WINDOW_SECONDS: 180 # 多少秒无心跳算离线,默认3分钟 SNAPSHOT_INTERVAL_SECONDS: 60 # 快照频率,默认1分钟 REDIS_DB: 10 # Redis DB编号,与其他服务隔离 APP_PORT: 3011 # 服务端口 ``` #### 2. JWT 验证(`src/shared/guards/jwt-auth.guard.ts`) 该文件从 JWT 解码出 userId,需确认字段名与你的 token payload 一致: ```typescript // 检查你的 JWT payload 里用户ID的字段名 // RWADurian 用的是 userSerialNum (e.g. "D25121400005") // 如果你的项目用 sub 或 userId,需修改 current-user.decorator.ts ``` ```typescript // src/shared/decorators/current-user.decorator.ts // 确认这里取的字段名与你的 token payload 匹配 export const CurrentUser = createParamDecorator( (field: string, ctx: ExecutionContext) => { const user = ctx.switchToHttp().getRequest().user; return field ? user?.[field] : user; }, ); // controller 里用法: // @CurrentUser('userId') userId: string // 改成你 token payload 里的实际字段名 ``` #### 3. Prisma schema 数据库名 ```prisma // prisma/schema.prisma datasource db { provider = "postgresql" url = env("DATABASE_URL") // DATABASE_URL 里的数据库名改成你的项目名,例如: // postgresql://user:pass@localhost:5432/myapp_presence } ``` #### 4. Kong API 网关路由(如果用 Kong) ```yaml # api-gateway/kong.yml 添加: - name: presence-service url: http://presence-service:3011 routes: - name: presence-api paths: - /api/v1/presence - name: presence-analytics paths: - /api/v1/analytics ``` 如果不用 Kong,用 Nginx 或直接暴露端口同理。 --- ## 第二部分:前端(Flutter) ### 哪些代码完全通用(直接复制整个目录) ``` lib/core/telemetry/ ├── telemetry_service.dart ← 主入口,单例 ├── models/ │ ├── telemetry_event.dart ← 事件模型 │ ├── telemetry_config.dart ← 远程配置模型 │ └── device_context.dart ← 设备信息模型 ├── collectors/ │ └── device_info_collector.dart ← 收集设备/系统信息 ├── storage/ │ └── telemetry_storage.dart ← SharedPreferences 本地队列 ├── uploader/ │ └── telemetry_uploader.dart ← 批量上传事件 ├── session/ │ ├── session_manager.dart ← 前台/后台生命周期监听 │ └── session_events.dart ← 事件名常量 └── presence/ ├── heartbeat_service.dart ← 心跳定时器 └── presence_config.dart ← 心跳配置 ``` 这些文件与业务零耦合,整个目录直接复制到新项目的 `lib/core/telemetry/` 即可。 ### 必须安装的 Flutter 依赖 ```yaml # pubspec.yaml dependencies: dio: ^5.4.3 # HTTP 客户端(心跳和上传) shared_preferences: ^2.2.3 # 本地队列存储 uuid: ^4.3.3 # 生成 installId 和 eventId device_info_plus: ^10.1.0 # 获取设备信息 package_info_plus: ^8.0.0 # 获取 App 版本 ``` ### 需要按项目修改的3个接入点 #### 接入点1:启动时初始化(在首屏 或 splash_page 调用) ```dart // 在你的 splash_page.dart 或 bootstrap.dart 里调用 // 需要 BuildContext(用于获取屏幕尺寸等设备信息) await TelemetryService().initialize( apiBaseUrl: 'https://your-api.example.com', // ← 改成你的 API 地址(不含 /api/v1) context: context, userId: currentUserId, // 已登录则传,未登录传 null ); ``` #### 接入点2:登录成功后注入 token(在你的 auth/login 处理代码里) ```dart // 登录成功,保存 token 之后,立即调用: if (TelemetryService().isInitialized) { TelemetryService().setUserId(response.userId); // ← 改成你的用户ID字段 TelemetryService().setAccessToken(response.accessToken); // ← 改成你的 token 字段 } ``` #### 接入点3:退出登录时清除 ```dart // 退出登录时调用: if (TelemetryService().isInitialized) { TelemetryService().clearUserId(); TelemetryService().clearAccessToken(); } ``` ### 可选:账号切换时更新 token 如果你的 App 支持多账号切换: ```dart // 账号切换完成,SecureStorage 已恢复新账号数据后: if (TelemetryService().isInitialized) { TelemetryService().setUserId(newUserId); // 从 SecureStorage 读出恢复后的 token final token = await secureStorage.read(key: 'access_token'); TelemetryService().setAccessToken(token); } ``` --- ## 第三部分:事件上报格式(Amplitude 风格) ### 设备字段放顶层,不放 properties ```json // POST /api/v1/analytics/events 的单条事件格式 { "eventName": "page_view", "userId": "D25121400005", "installId": "uuid-v4-xxx", "clientTs": 1709644800, // 设备字段:顶层独立列(可走数据库索引) "deviceBrand": "Xiaomi", "deviceModel": "Redmi Note 12", "deviceOs": "13", "appVersion": "1.2.0", "locale": "zh_CN", // properties:仅保留事件专属数据 "properties": { "page": "trading", "eventId": "uuid-v4-xxx", "type": "pageView", "sessionId": "uuid-v4-xxx" } } ``` ### 为什么不放 properties? | | 放进 JSONB properties | 顶层独立列 | |--|--|--| | 按设备品牌分组 | `properties->>'deviceBrand'`,无法走索引 | `GROUP BY device_brand`,B-tree 索引直接命中 | | 亿级数据查询 | 全表扫描(慢) | 毫秒级 | | 适用规模 | < 百万行 | 千万/亿级 | ### 实现原理 前端本地队列(Hive)仍将设备字段存在 `properties` 内,保持本地格式简单;**上传时 `toServerJson()` 自动将它们提取为顶层字段**,后端按顶层字段写入独立数据库列。 ```dart // telemetry_event.dart - toServerJson() 的核心逻辑 final props = Map.from(properties ?? {}); final deviceBrand = props.remove('device_brand'); // 从 props 里取出 // ... return { 'deviceBrand': deviceBrand, // 放顶层 'properties': { ...props }, // 剩余事件专属数据 }; ``` ### 对应后端数据库列 ```sql -- analytics_event_log 表的设备列(均有索引) device_brand VARCHAR(64) -- 索引:按品牌统计设备分布 device_model VARCHAR(64) device_os VARCHAR(32) app_version VARCHAR(32) -- 索引:按版本统计留存/覆盖率 locale VARCHAR(16) ``` --- ## 第四部分:心跳接口规格 前端发送的心跳请求格式(固定,不需要修改): ``` POST /api/v1/presence/heartbeat Authorization: Bearer { "installId": "uuid-v4-设备唯一标识", "appVersion": "1.0.0", "clientTs": 1709644800 // Unix 时间戳(秒) } Response: { "ok": true, "serverTs": 1709644800 } ``` 后端从 JWT 解码出 userId,不需要前端传。 --- ## 第五部分:查询接口(给管理后台用) ``` # 当前实时在线人数 GET /api/v1/presence/online-count Authorization: Bearer → { "count": 128, "windowSeconds": 180, "queriedAt": "2026-03-05T15:00:00Z" } # 历史在线人数(时间段 + 间隔) GET /api/v1/presence/online-history?startTime=2026-03-05T00:00:00Z&endTime=2026-03-05T23:59:59Z&interval=5m Authorization: Bearer # DAU 统计 GET /api/v1/analytics/dau?startDate=2026-03-01&endDate=2026-03-05 Authorization: Bearer # 行为事件上报(无需认证,批量) POST /api/v1/analytics/events { "events": [ { "eventName": "page_view", "installId": "...", "clientTs": 123, ... } ] } ``` --- ## 第六部分:DAU 计算逻辑 DAU 不依赖心跳,而是依赖行为事件(session_start): ``` App 进入前台 → SessionManager._startNewSession() → TelemetryService.logEvent('app_session_start', type: session) → TelemetryUploader 批量上传到 POST /analytics/events → presence-service 记录到 event_logs 表 每天凌晨1点(Asia/Shanghai) → AnalyticsScheduler.calculateYesterdayDau() → 统计昨天有 app_session_start 事件的去重 userId/installId 数 → 写入 daily_active_stats 表 ``` 因此,**DAU 对未登录用户也有效**(用 installId 去重)。 --- ## 第七部分:在线人数 vs DAU 的区别 | | 实时在线人数 | DAU | |--|--|--| | 数据来源 | 心跳(每60s) | 会话开始事件(app_session_start) | | 存储 | Redis Sorted Set(内存,快) | PostgreSQL(持久化) | | 统计周期 | 实时(180s窗口) | 按自然日 | | 未登录用户 | 不统计(心跳需要 JWT) | 统计(用 installId 去重) | | 精度 | ±60s | 按天 | --- ## 第八部分:完整接入 Checklist ### 后端 - [ ] 复制 `presence-service/` 整个目录到新项目 - [ ] 修改 `DATABASE_URL`(数据库名改为新项目专用) - [ ] 确认 `JWT_SECRET` 与 auth 服务共用同一个 - [ ] 确认 `current-user.decorator.ts` 里取的 userId 字段名正确 - [ ] 配置 API 网关路由(`/api/v1/presence` 和 `/api/v1/analytics`) - [ ] 部署并确认容器启动、Prisma migration 自动执行 ### 前端 - [ ] 复制 `lib/core/telemetry/` 整个目录到新项目 - [ ] 安装依赖:`dio`, `shared_preferences`, `uuid`, `device_info_plus`, `package_info_plus` - [ ] 在 splash/首屏调用 `TelemetryService().initialize(apiBaseUrl: '...')` - [ ] 登录成功后调用 `setUserId()` + `setAccessToken()` - [ ] 退出登录时调用 `clearUserId()` + `clearAccessToken()` ### 验证 - [ ] 登录后等待60s,查看后端日志是否有心跳记录 - [ ] 调用 `GET /api/v1/presence/online-count`,count 应该 ≥ 1 - [ ] 次日查看 `GET /api/v1/analytics/dau`,应有昨日数据 --- ## 常见问题 **Q: 心跳失败会影响 App 吗?** A: 不会。心跳完全异步,失败只打 debug 日志,等下一个60s周期重试。presence-service 宕机期间 App 正常使用。 **Q: 为什么在线判定窗口是180s,不是60s?** A: 心跳每60s发一次,考虑网络抖动,用3倍窗口(180s)避免频繁出入"在线"状态。如需更严格,把 `PRESENCE_WINDOW_SECONDS` 改小即可。 **Q: 未登录用户算在线吗?** A: 默认不算(`PresenceConfig.requiresAuth = true`)。若需统计未登录用户,把 `requiresAuth` 改为 `false`,同时后端心跳接口需去掉 `@UseGuards(JwtAuthGuard)`。 **Q: Redis 断了怎么办?** A: 在线人数数据会丢失,但已写入 PostgreSQL 的快照不受影响。Redis 恢复后重新开始积累数据。 **Q: DAU 和实时在线用同一个 Redis key 吗?** A: 不是。在线人数用 Redis(`presence:online_users`),DAU 用 PostgreSQL 的 `event_logs` 表计算,两套数据互不干扰。 **Q: 心跳接口加了 JWT 校验,未登录用户怎么处理?** A: `HeartbeatService` 在发心跳前会检查 `getUserId?.call() == null`,未登录直接跳过,不发请求,不报错。 --- ## 源码位置(RWADurian 项目) | 组件 | 路径 | |------|------| | 后端服务 | `backend/services/presence-service/` | | Flutter 遥测模块 | `frontend/mobile-app/lib/core/telemetry/` | | 接入示例(初始化) | `frontend/mobile-app/lib/bootstrap.dart` 第132行 | | 接入示例(登录) | `frontend/mobile-app/lib/core/services/account_service.dart` `_saveAccountData()` | | 接入示例(退出) | `frontend/mobile-app/lib/core/services/multi_account_service.dart` `deleteAccount()` | | Kong 路由配置 | `backend/api-gateway/kong.yml` | | Grafana 看板 | `backend/api-gateway/grafana/provisioning/dashboards/presence-dashboard.json` |