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hailin 37d3300b17 fix(contribution-service): CDC planting_orders 阶段按 order_id 排序处理 
## 问题背景

用户 D25122700018 的层级已解锁（unlocked_level_depth=5），但缺少 TEAM_LEVEL 算力记录。
其下级用户 D25122700019 的团队算力被错误地分配给了 D25122700015（level 2）而非 D25122700018（level 1）。

## 根本原因分析

1. 源系统数据顺序正确：
   - D25122700018: order_id=55, created_at=2026-01-09 11:57:01 (先认种)
   - D25122700019: order_id=57, created_at=2026-01-09 12:00:38 (后认种)

2. Kafka 消息顺序错误：
   - D25122700019: offset=732, synced_at=10:15:32 (先处理)
   - D25122700018: offset=798, synced_at=10:15:41 (后处理)

3. 原因：Debezium snapshot 按 PostgreSQL 物理存储顺序（heap order）读取数据，
   而非按主键顺序。即使 topic 只有 1 个分区，消息顺序仍然错误。

4. 后果：当处理 D25122700019 的认种时，D25122700018 的 unlocked_level_depth 还是 0，
   导致 D25122700019 的 TEAM_LEVEL 算力跳过 level 1 直接分配给 level 2。

## 解决方案

对 planting_orders 阶段实现"收集-排序-处理"模式：
1. 先收集所有消息到内存数组（不立即处理）
2. 按 order_id（源系统主键）升序排序
3. 再按排序后的顺序逐条处理

这确保上游用户的认种记录先于下游用户处理，避免算力分配错误。

## 受影响用户案例

- 上游用户: D25122700018 (order_id=55)
- 下游用户: D25122700019 (order_id=57, 58, 59)
- 错误分配: D25122700019 的 TEAM_LEVEL 给了 D25122700015 而非 D25122700018

## 回滚方法

如需回滚此修改，将 consumePhaseToEnd 方法中的判断条件改为 false：
```typescript
const needsSorting = false; // 原: phase.tableName === 'planting_orders'
```
或直接 revert 此 commit。

## 风险评估

- 业务逻辑完全不变，只改变处理顺序
- user_accounts 和 referral_relationships 阶段保持原有逻辑
- 内存开销可控（10000 条记录约 5MB）
- 排序开销可忽略（O(n log n)）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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